Salut à tous.
 
Je viens exposer ici mon idée pour éventuellement avoir des avis sur la méthode et partager son déroulement.
 
Tout d'abord, ma méthode repose sur l'idée qu'il doit y avoir, sur les sites de paris sportifs, des côtes qui avantagent le parieur et qui sont donc gagnantes au long terme. Pour les trouver, il faut estimer la chance que l'on a d'avoir un certain résultat et de mettre cette probabilité en rapport avec la côte. Exemple : Si sur le match de foot Strasbourg - Dijon, on estime que Strasbourg a 54% de gagner, il faut parier sur le 1 si la côte dépasse 1.85 (1/0.54 = 1.85). Pareil sur des paris plus risqués. 2e exemple : Real Madrid - Leganes. Si l'on estime que Leganes va gagner dans 12% des cas, trouver une côte à plus de 8.33 suffit pour que ce pari soit gagnant au long terme.
 
Avant de continuer, je vais déjà faire une légende des chiffres que je vais utiliser par la suite pour que personne ne soit perdu dans les abbréviations.
 
P(1), P(N), P(2) : Probabilité du résultat 1, N, et 2.
EV : J'appelle EV (comme au poker) l'avantage qu'il y a au long terme sur un pari. La marge. Reprenons l'exemple Strasbourg - Dijon. Nous avons estimé que P(1) = 0.54 (ou 54%). Imaginons que nous trouvons une côte à 2.05 pour la victoire de Strasbourg. Nous avons déjà conclut précédemment qu'une côte supérieure à 1.85 suffirait pour que le pari soit gagnant. Avec une côte à 2.05, calculons la marge, ou l'EV. Pour cela, nous savons qu'au long terme, avec un pari de 1€, nous allons gagner 54 fois 1.05 et perdre 46 fois 1. Nous avons fait sur 100 coups pour une bonne représentation, mais le calcul se fait sur un coup comme ceci : (0.54 * 1.05) - ((1-0.54) * 1) = 0.107 que l'on arrondi à 0.11. Cela veut dire qu'au long terme, à chaque fois que l'on joue 1€, nous gagnons environ 11c. Sur 100 coups comme celui-ci, nous devrions théoriquement gagner 10.7 €. Lorsque le pari est avantageux, je parle d'EV+. Lorsqu'il ne l'est pas, je parle d'EV-.
 
Alors, tout ça c'est très bien, mais comment estimer précisément les chances de voir un certain résultat ? Je suis revenu maintes et maintes fois sur cette question jusqu'à trouver une méthode qui me plaît.
 
Pour cette partie, je ne veux malheureusement pas tout dévoiler parce que c'est le coeur d'un logiciel que je suis en train de développer (en langage Python) mais je vais quand essayer de donner une idée du procédé. Il était important dans un premier lieu de catégoriser chaque match. Pour ce faire, j'utilise non pas les victoires et les défaites à domicile et à l'extérieur, mais les buts marqués et concédés à domicile et à l'extérieur. Donc le potentiel offensif et défensif d'une équipe lorsqu'elle joue à domicile ou à l'extérieur.
 
Reprenons l'exemple Strasbourg - Dijon. Il faut d'abord calculer le coefficient d'attaque à domicile (Coeff Att Dom) de Strasbourg et le mettre en rapport avec le coefficient de défense à l'extérieur (Coeff Def Ext) de Dijon. Et inversement, prendre le coefficient d'attque à l'extérieur (Coeff Att Ext) de Dijon et le mettre en rapport avec le coefficient de défense à domicile (Coeff Def Dom) de Strasbourg.  
Appliquons des chiffres à l'exemple. Imaginons que nous avons établi ces chiffres pour Strasbourg : (Coeff Att Dom :  1.03 ; Coeff Def Dom : 1.15) et pour Dijon : (Coeff Att Ext : 0.84 ; Coeff Def Ext : 1.53). Mettons ces chiffres et rapport. Potentiel d'attaque de Strasbourg : 1.03 * 1.53 = 1.58. Potentiel d'attaque de Dijon : 0.84 * 1.15 = 0.97. Puis nous prenons ces 2 chiffres et nous en faisons la différence pour trouver ce que j'appelle la Diff du match. Donc 1.58 - 0.97 = 0.61.
 
Le match Strasbourg - Dijon, dans ce cas, et à cet instant précis de la saison (car nous calculons tout cela par rapport à ce qu'ils ont déjà démontré au cours de la saison. A chaque journée, le potentiel d'attaque et de défense des équipes changent), a une DIFF égale à 0.61.
 
Très bien, mais que fait-on de ce chiffre ? Et bien, c'est le chiffre que j'ai choisi pour catégoriser les matchs. Une Diff positive semble dire que l'équipe à Domicile a un avantage au niveau de son potentiel global, alors qu'une Diff négative suggère un avantage à l'équipe qui joue à l'extérieur. Mais comment visualiser ces avantages théoriques ? En repartant dans le passé. L'idée est de prendre cette diff de 0.61 et de se demander : quel a été le réultat du match à chaque fois que celui-ci affichait une Diff semblable. Pour ça il faudrait évaluer chaque match du passé, à chaque journée (à cause des potentiels changeants), créer une base de données qui donnerai la Diff de chaque match et le résultat du match. Puis pour une Diff de 0.61, regarder dans la base de données ce qu'il s'est passé à chaque fois qu'un match affichait cette Diff. Imaginons que pour cette Diff, nous constatons qu'il y a 54% de victoires à Domicile, nous savons que notre côte à 2.05 vaux le coup d'être jouée. Si nous trouvons qu'il y a 45% de victoires à domicile, la côte à 2.05 ne vaut pas le coup. 1/.45 = 2.22. La côte proposée est en dessous, ce pari est EV-.
 
J'espère que vous me suivez jusque là.
 
Donc la difficulté qui se présente, c'est l'élaboration de cette base de données. J'ai commencé par l'établir manuellement avec des copié collé dans Excel, saison après saison, journée après journée. Cela me prenait environ 1 heure pour ajouter une saison d'un championnat d'une certaine année à la base. Jusqu'à ce que je me rende compte qu'avec mes connaissances naissantes en programmation, je pouvais tout automatiser. En 5 heures de codage, j'ai créé mon premier logiciel qui simplement faisait tout le travail pour moi. Ce logiciel est reparti 13 ans en arrière dans les 6 principaux championnats (L1, L2, PL, Série A, Liga, Bundesliga) et un peu plus longtemps en arrière pour la L1 pour établir une base de données de 23 913 matchs.
 
Voici une visualisation de la base de données.
 
https://imgur.com/X355y82
 
J'ai arbitrairement pris des tranches de 0.2 au niveau de la DIff pour l'axe x. Pour donner un exemple, pour tous les matchs qui affichent une diff de 0.5 à 0.7, il y a 58% de victoire à domicile, 26% de nuls et 16% de victoires à domicile.
La constatation est nette et très révélatrice. La linéarité constatée nous dit qu'il y a effectivement un rapport entre la Diff et le résultat du match. Plus la Diff est élevée, plus il y a de victoire à domicile. L'intuition était bonne. Mais ce qui était plus étonnant, c'était de constater qu'avec une diff de -0.5 à -0.3, il y avait toujours 44% de victoires à domicile. Bref, certains chiffres m'ont étonné mais la conclusion était favorable à mon idée.
 
 
Voilà ma façon de catégoriser les matchs. Reprenons l'exemple précédent. La Diff était de 0.61. Donc je demande au logiciel de regarder la dans la tranche 0.56 - 0.66 (0.05 de chaque côte) et de me donner le pourcentage de 1, N et 2. Je compare aux côtes qui me sont donnés pour ce match, et je regarde si l'on m'offre une EV+ parmi ces côtes.
 
A l'heure d'aujourd'hui, mon logiciel n'a pas d'interface graphique mais il sait faire tout le procédé nécessaire sans avoir à faire des comparaisons manuelles. Voici le procédé du logiciel :
 

• Aller chercher le classement domicile/extérieur de chaque championnat
• Aller chercher chaque match de la prochaine journée de chaque championnat
• Pour chaque match, établir la Diff
• Comparer chaque Diff à la tranche correspondante dans la base de données
• Aller chercher toutes les côtes sur Winamax (un seul site compatible pour le moment)
• Comparer chaque côte aux probabilités données par la comparaison à la base de données
• Faire un rapport des matchs qui affichent une EV+

Voici par exemple le rapport pour ce week-end :  
 
https://imgur.com/2ZDRkhl
 
Je ne ressors que les matchs ayant une EV d'au moins 0.2 et j'affiche pour chaque match le résultat qu'il faut jouer, l'EV, la côte, le pourcentage de réussite (par rapport à la base de données), l'échantillon (le nombre de match qui affichaient une Diff similaire dans la base) et bien sûr, la Diff.
 
Cela fait maintenant 3 semaines que j'ai commencé à appliquer la méthode (virtuellement) et je note les résultats. Voici un graphique des résultats jusque là :
 
https://imgur.com/YWYvenk
 
Vous voyez ici la ligne bleue c'est la ligne d'EV cumulée qui représente nos gains attendus, et en rouge, nos gains réel. Les derniers matchs n'ont pas été bons, mais il suffit qu'un match à variance élevée passe, et c'est rattrapé.
 
Il est important de noter que je note ici tous les résultats du rapport, même les matchs à variance énorme (EV+, qui ont un pourcentage de réussite faible mais un gain élevé). Avec le rapport donné par le logiciel, il est tout à fait possible de choisir les matchs que l'on veut par rapport à la variance estimée pour jouer avec plus de sécurité. Pour le moment, mon but est juste de tester cette méthode pendant un an avant de faire la moindre conclusion. Ici sur 58 matchs proposés par le logiciel, les gains sont positifs. Je gagne moitié moins que les gains estimés, mais il est encore bien trop tôt pour donner un verdict. C'est une méthode à long terme, et pour la juger, il faut du long terme.
 
 
Si vous avez des questions, des remarques, des suggestions, que vous voulez suivre les rapports, en savoir plus la programmation du logiciel ou quoi que ce soit, n'hésitez pas à poster. Désolé d'avoir omis quelques détails, mais c'est nécessaire pour moi pour le moment. Je compte développer ce logiciel et créer une interface graphique, donc il n'est pas dans mon intérêt de donner tous les outils nécessaires à la duplication du procédé. Et désolé, ce fut un peu long, mais je ne pouvais pas tout expliquer sans faire des pavés.